持續(xù)數(shù)月的新冠肺炎疫情，為人工智能在中國(guó)的發(fā)展按下了“加速鍵”——從紅外熱成像無(wú)接觸快速測(cè)溫到輔助診斷技術(shù)，從基于大數(shù)據(jù)的智能疫情追蹤到機(jī)器人無(wú)接觸配送，再到遠(yuǎn)程辦公，在這次戰(zhàn)“疫”中，一系列人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用引人關(guān)注，智能化手段成為戰(zhàn)“疫”有力武器。

　　智能化，怎樣才能更多“賦能”經(jīng)濟(jì)？連續(xù)一個(gè)多月來(lái)，記者深入調(diào)研發(fā)現(xiàn)，伴隨人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的加速發(fā)展應(yīng)用，一個(gè)智能化社會(huì)的形態(tài)初步呈現(xiàn)在世人面前。與此同時(shí)，“智慧城市”建設(shè)正遭遇“拷問(wèn)”，不少企業(yè)在數(shù)字化、智能化方面亟待加速轉(zhuǎn)型，進(jìn)而成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的新引擎。 人工智能“賦能”：智能社會(huì)形態(tài)逐漸顯現(xiàn)

　　稍微駐足，體溫信息就被采集，在一塊液晶屏上顯示……3月中旬開(kāi)始，位于北京順義區(qū)雙豐街道的泰和宜園社區(qū)，開(kāi)始啟用一套全新的社區(qū)疫情管理系統(tǒng)，通過(guò)無(wú)接觸體溫檢測(cè)、視頻智能分析預(yù)警以及門(mén)禁管控等技術(shù)，在“無(wú)感知”“不停留”的體驗(yàn)下，完成體溫檢測(cè)和對(duì)小區(qū)隔離期人員出入的技術(shù)管控。

　　據(jù)提供技術(shù)支撐的智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)、大數(shù)據(jù)提供商——北京千方科技股份有限公司的工作人員介紹，只要進(jìn)入小區(qū)，必須通過(guò)防疫門(mén)禁管控系統(tǒng)的識(shí)別測(cè)試，“外地進(jìn)京”“密切接觸者”“疑似患者”“確診病患”等都會(huì)被系統(tǒng)有效識(shí)別出來(lái)。目前，該小區(qū)1700余位居民已全部完成人臉信息錄入，本地社區(qū)防疫數(shù)據(jù)庫(kù)初步成型。與此同時(shí)，千方科技發(fā)布的“重點(diǎn)場(chǎng)所疫情防控云平臺(tái)”已應(yīng)用到北京、河北、湖南、江蘇等地的社區(qū)、企業(yè)、交通樞紐等場(chǎng)所。

　　“疫情期間，我們的紅外視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和疫情防控云平臺(tái)，全面提升了重點(diǎn)場(chǎng)所的主動(dòng)防控能力，待疫情平息后，平臺(tái)及產(chǎn)品能力，將被用于公司智慧城市業(yè)務(wù)中，助力打造智能安全城市。”千方科技相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。

　　千方科技，只是人工智能型企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)抗“疫”的一個(gè)縮影——智慧物流、智能機(jī)器人、智慧診療……疫情之下，人工智能的相關(guān)應(yīng)用開(kāi)啟了“加速鍵”。百度、小米、京東、曠視科技、第四范式、云知聲等一系列企業(yè)，將人工智能技術(shù)輻射到輔助診斷、發(fā)熱檢測(cè)、無(wú)人服務(wù)、信息采集、企業(yè)線上化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域，為疫情防控提供“科技智慧”。以醫(yī)院為例，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，已有20余款人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在武漢等抗疫一線以及全國(guó)數(shù)百家醫(yī)院，服務(wù)人群包括疑似病例和確診病例達(dá)到數(shù)十萬(wàn)人次。

　　2019年，僅北京地區(qū)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量就達(dá)到1084家。北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，此次科技企業(yè)對(duì)疫情防控的有力貢獻(xiàn)離不開(kāi)這些發(fā)展基礎(chǔ)和整體優(yōu)勢(shì)的支撐保障，并且在相當(dāng)程度上反映了未來(lái)市場(chǎng)需求和創(chuàng)新方向。

　　工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司司長(zhǎng)謝少鋒說(shuō)，疫情期間，人工智能技術(shù)得到了有效運(yùn)用，在疫情監(jiān)測(cè)、疾病診斷、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮了重要作用。

　　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》指出，疫情中大量人工智能技術(shù)投入應(yīng)用，充分說(shuō)明以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)通過(guò)前期的快速發(fā)展和實(shí)踐積累，已經(jīng)越來(lái)越商業(yè)化、市場(chǎng)化、普及化，智能社會(huì)形態(tài)逐漸顯現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)難得的發(fā)展新機(jī)遇。

　　伴隨疫情在全球蔓延，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)不僅在國(guó)內(nèi)疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮重要作用，也在中外合作中積極發(fā)揮作用。

　　3月27日，騰訊健康新冠疫情模塊國(guó)際版正式開(kāi)源，供全球開(kāi)發(fā)者和服務(wù)機(jī)構(gòu)快速搭建疫情查詢服務(wù)。疫情發(fā)生以來(lái)，百度向各基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心開(kāi)放線性時(shí)間算法LinearFold，并通過(guò)百度大腦開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)放了240項(xiàng)AI技術(shù)能力。據(jù)百度研究院科學(xué)家透露，LinearFold算法可將此次新冠病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒。

　　千方集團(tuán)旗下的“宇視科技”在全球新冠疫情加劇之初立即采取行動(dòng)，協(xié)助各國(guó)抗疫，提供各類熱成像、測(cè)溫產(chǎn)品，可精確測(cè)量溫度，為政府機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、學(xué)校、交通站點(diǎn)等各類公共場(chǎng)所提供快速排查服務(wù)，高效甄別發(fā)熱人員。目前，已在日本、韓國(guó)、泰國(guó)、印尼、拉美和歐洲部分國(guó)家展開(kāi)合作。 智能化：亟待跨越四道“關(guān)”

　　盡管人工智能在疫情倒逼下按下“快進(jìn)鍵”，但是仍然亟待跨越四道“關(guān)”。

　　——第一關(guān)是智慧城市的“智慧”程度。在遭遇席卷面如此之廣的疫情時(shí)，傳統(tǒng)的“智慧城市”受到“拷問(wèn)”。

　　中國(guó)人民大學(xué)公共管理學(xué)院教授馬亮說(shuō)，“某些城市的‘智慧城市’建設(shè)在應(yīng)急管理初期幾乎無(wú)用，大量的人工參與，普遍采用人海戰(zhàn)術(shù)，沒(méi)有充分利用信息技術(shù)。”

　　“疫情中暴露出來(lái)的數(shù)據(jù)孤島等數(shù)字治理問(wèn)題，嚴(yán)重影響疫情防控，花大力氣建設(shè)的智慧城市，面對(duì)疫情考驗(yàn)，未能發(fā)揮出應(yīng)有的作用。”中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)、國(guó)家發(fā)改委數(shù)字經(jīng)濟(jì)新型基礎(chǔ)設(shè)施研究課題組組長(zhǎng)趙國(guó)棟說(shuō)。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，疫情下社區(qū)人工管理模式、人海戰(zhàn)術(shù)，以及產(chǎn)業(yè)鏈配套等問(wèn)題，倒逼城市精準(zhǔn)管控和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型步伐，智慧城市的建設(shè)及運(yùn)管有望迎來(lái)更新升級(jí)。

　　人們期盼“智慧城市”成果進(jìn)一步“下沉”，推動(dòng)新技術(shù)新應(yīng)用與國(guó)家治理現(xiàn)代化相融合。千方科技董事長(zhǎng)夏曙東認(rèn)為，智慧城市將在未來(lái)發(fā)展中逐步提升，在這個(gè)過(guò)程中，原有的部門(mén)職責(zé)需要更加細(xì)致的頂層設(shè)計(jì)，包括法制法規(guī)制定、數(shù)據(jù)安全便捷使用，以及如何處理好管理部門(mén)本身的角色定位等。

　　——第二關(guān)是疫情之下，凸顯不少企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型步伐大大加快的背景下存在不會(huì)轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)等問(wèn)題。

　　“特別是對(duì)廣大中小微企業(yè)來(lái)講，有的還面臨‘轉(zhuǎn)型是找死，不轉(zhuǎn)型等死’的困境。”伍浩認(rèn)為，下一步應(yīng)該按照問(wèn)題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向、結(jié)果導(dǎo)向，從幾個(gè)方面發(fā)力，重點(diǎn)實(shí)施好“上云、用數(shù)、賦智”行動(dòng)，探索普惠型的云服務(wù)支持政策，在更深層次推進(jìn)大數(shù)據(jù)的融合運(yùn)用，加大對(duì)企業(yè)智能化改造的支持力度，特別是要推進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

　　——第三關(guān)是“中國(guó)制造”亟待加速智能化步伐，從釋放資源紅利的、以低成本為特征的中低端制造，轉(zhuǎn)變?yōu)獒尫判始t利的高質(zhì)量中高端智能制造。

　　70多年來(lái)，“中國(guó)制造”從無(wú)到有，規(guī)模已經(jīng)躍居世界第一，并且具有最齊全的門(mén)類，在全球供應(yīng)鏈和國(guó)際分工體系中具有不可或缺、舉足輕重的地位。疫情進(jìn)一步凸顯智能制造的重要性、緊迫性。

　　2011年，聯(lián)想集團(tuán)就啟動(dòng)了以數(shù)據(jù)智能為核心的智能化轉(zhuǎn)型，努力通過(guò)智能化變革實(shí)現(xiàn)制造的提質(zhì)、增效。在聯(lián)想合肥工廠，通過(guò)各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化變革，不到一秒鐘就有一臺(tái)筆記本電腦下線，按時(shí)交付達(dá)成率比業(yè)界快15%。2016年起，聯(lián)想集團(tuán)開(kāi)始輸出自身的智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)技術(shù)，為其他企業(yè)的轉(zhuǎn)型賦能，在汽車(chē)、3C（電腦、通信、家電）、能源等多個(gè)行業(yè)為上百家大企業(yè)客戶提供了智能化解決方案。“在全球經(jīng)濟(jì)受到疫情影響的當(dāng)下，我認(rèn)為通過(guò)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)變革，大力發(fā)展智能制造，打造創(chuàng)新增長(zhǎng)新動(dòng)能，是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)航船穩(wěn)定向前，穿越復(fù)雜多變的宏觀經(jīng)濟(jì)格局和周期的一個(gè)有效途徑。”聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁喬健說(shuō)。

　　疫情后，制造業(yè)企業(yè)將更加積極推動(dòng)自動(dòng)化和柔性化生產(chǎn)，聘用更多高科技人才及高技能、多技能復(fù)合型工人，減少對(duì)人工的依賴，以更好應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。同時(shí)，零部件標(biāo)準(zhǔn)化、物流智能化、加強(qiáng)供應(yīng)鏈抗風(fēng)險(xiǎn)能力，將受到更多重視。

　　——第四關(guān)是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化尚存“四個(gè)不足”，人工智能技術(shù)還沒(méi)有發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

　　根據(jù)《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》及有關(guān)專家分析，人工智能應(yīng)用中還存在一些影響未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，需要引起高度重視：

　　一是數(shù)據(jù)積累不足。此次突發(fā)疫情下，人工智能技術(shù)在有數(shù)據(jù)積累的場(chǎng)景能快速落地，例如行人檢測(cè)、人臉識(shí)別、肺部病灶檢測(cè)分割，以及智能語(yǔ)音語(yǔ)義理解等方向能夠快速部署響應(yīng)；而在其他場(chǎng)景下，例如病毒傳播擴(kuò)散途徑檢測(cè)、病毒溯源等，由于缺少充足的已標(biāo)注行業(yè)數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)還沒(méi)有發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

　　二是產(chǎn)品質(zhì)量不足。隨著疫情的發(fā)展，越來(lái)越多企業(yè)提供抗疫的人工智能產(chǎn)品服務(wù)。由于開(kāi)發(fā)周期短、技術(shù)實(shí)力和成本等原因，市場(chǎng)上每個(gè)類型的產(chǎn)品同質(zhì)化、質(zhì)量良莠不齊等魚(yú)龍混雜的問(wèn)題大量存在，缺乏相關(guān)評(píng)估規(guī)范對(duì)產(chǎn)品功能、性能進(jìn)行約束。

　　三是智能程度不足。多數(shù)醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人在路徑規(guī)劃、柔性控制、多模信息精準(zhǔn)感知與可視化、人機(jī)交互等核心技術(shù)方面尚未滿足智能化水平；外呼機(jī)器人的對(duì)話水平還未達(dá)到自然順暢交流的程度，語(yǔ)義理解能力也有待提升。

　　四是基礎(chǔ)技術(shù)不足。相關(guān)企業(yè)對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論、核心關(guān)鍵技術(shù)積累，與國(guó)外先進(jìn)國(guó)家相比還相對(duì)薄弱，核心算法、芯片及基礎(chǔ)元器件的掌握與國(guó)外差距較大，缺乏重大原創(chuàng)科技成果。核心環(huán)節(jié)受制于人，不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，隨時(shí)可能被卡脖子，也使國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全存在遠(yuǎn)期隱憂。 智能化：正迎來(lái)重要的歷史交匯和轉(zhuǎn)折點(diǎn)

　　疫情下，很多二三線城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層的醫(yī)生沒(méi)接診過(guò)新冠肺炎患者，不知道該怎么篩查。針對(duì)這一情況，作為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)，“春雨醫(yī)生”將新冠肺炎在線問(wèn)診中累積的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行AI智能化處理，“研制”出基于大數(shù)據(jù)的新冠肺炎AI診斷機(jī)器人，供基層醫(yī)生參考。

　　“這項(xiàng)AI領(lǐng)域的應(yīng)急創(chuàng)新，得益于我們多年的數(shù)據(jù)與技術(shù)累積。我們7年前就開(kāi)始做大數(shù)據(jù)和醫(yī)療AI嘗試，用AI技術(shù)結(jié)合平臺(tái)累積數(shù)據(jù)去搭建專業(yè)垂直疾病領(lǐng)域的AI診療模型，幫助醫(yī)生梳理患者病情，給出提綱和支持?jǐn)?shù)據(jù)。未來(lái)，它有可能成為醫(yī)生診斷的小助手，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整理。”春雨醫(yī)生CEO王羽瀟說(shuō)。

　　應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情以及復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作中，新一代信息技術(shù)的應(yīng)用需求大幅增長(zhǎng)，眾多行業(yè)和領(lǐng)域成為新技術(shù)的重要試驗(yàn)場(chǎng)，涌現(xiàn)出不少新模式、新業(yè)態(tài)和新成果。

　　疫情之下，人工智能等科技正在快速發(fā)展。不少企業(yè)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，隨著中央對(duì)加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度作出部署，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)化的重要引領(lǐng)力量之一，正在為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)創(chuàng)造更多新機(jī)遇。

　　英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷副總裁王銳認(rèn)為，智能化正在迎來(lái)重要的歷史交匯和轉(zhuǎn)折點(diǎn)，5G、AI和智能邊緣的融合將推動(dòng)智能技術(shù)的飛速迭代，驅(qū)動(dòng)未來(lái)增長(zhǎng)。

　　人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的重要戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪產(chǎn)業(yè)革命和技術(shù)革命的重要驅(qū)動(dòng)力量，也是推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面健康可持續(xù)發(fā)展的新引擎。面向未來(lái)，無(wú)論是企業(yè)，還是專家都對(duì)人工智能的發(fā)展充滿信心。

　　“大力釋放人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)品的‘賦能’效應(yīng)，對(duì)于深入推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義十分重大。”《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》指出，必須加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，突破發(fā)展瓶頸，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)再上新臺(tái)階，并以此帶動(dòng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力整體躍升和跨越式發(fā)展。（本報(bào)記者李斌、陽(yáng)娜、郭宇靖）