黨的二十大報告指出，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構建人工智能等一批新的增長引擎，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。以機器學習、自然語言處理和深度學習為三大核心技術的人工智能正以前所未有的速度影響和滲透到各行各業(yè)，不斷推動制造業(yè)、交通運輸業(yè)、醫(yī)療健康業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領域的重大變革與產(chǎn)業(yè)升級。

　　人工智能引領科技革命 加速深化人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

　　近年來，人工智能迅速發(fā)展，作為引領新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，其具有跨界融合、人機協(xié)同、群智開放等新特征，深刻影響了社會生活，改變著世界。人工智能通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術，不僅能夠降低信息成本、緩解信息不對稱等難題，還能有效提高各個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，而且為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供新動力，使我國產(chǎn)業(yè)結構得到進一步升級與優(yōu)化。

　　從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈本身來講，主要包括基礎支撐層、軟件算法層和行業(yè)應用層。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間仍然較短，處于初期發(fā)展階段，我國的政策關注和應用程度有所差異。由于應用市場廣闊，且企業(yè)集中在應用層，因此優(yōu)先進行行業(yè)應用層的研究與推廣可以快速擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但是，產(chǎn)業(yè)鏈基礎支撐層和軟件算法層作為該產(chǎn)業(yè)鏈上游至關重要的底層技術支撐環(huán)節(jié)，需要布局基礎核心技術項目重點，建設相關重大工程，為人工智能技術研發(fā)明確發(fā)展方向。

　　人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級 培育高端高效智能經(jīng)濟

　　我國經(jīng)濟發(fā)展正處于轉型升級的關鍵期，供給側結構性改革任務艱巨，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，將重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結構重大變革，因此必須加快人工智能深度應用，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，釋放新活力。

　　一是大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。人工智能關鍵技術的發(fā)展和轉化應用，促進技術集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，當前亟需培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產(chǎn)業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。例如，智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實，智能終端、物聯(lián)網(wǎng)基礎器件等。

　　人工智能的發(fā)展也催生了一批新興產(chǎn)業(yè)，如無人駕駛汽車、智能家居、虛擬現(xiàn)實等。這些新興產(chǎn)業(yè)不僅為經(jīng)濟發(fā)展注入了新動力，也為就業(yè)市場帶來了新機遇。同時，新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提出了新的要求，促使其加快創(chuàng)新和轉型。

　　二是加快推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。人工智能的應用使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨著智能化升級的壓力，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要重新思考自身的定位和發(fā)展方向。圍繞制造強國重大需求，推廣應用智能制造和智能工廠。鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業(yè)在線提供關鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務。通過運用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術，建立產(chǎn)品模型、盈利預測模型等，實現(xiàn)生產(chǎn)流程、時間約束、成本控制、安全維護等方面的優(yōu)化，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

　　三是推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新。除了制造業(yè)，人工智能與農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域要大力開展應用試點，探索推動人工智能規(guī)模化應用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

　　四是重構智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈。人工智能的應用使得產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生了重構和深度調整，產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化轉型。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈由多個環(huán)節(jié)組成，每個環(huán)節(jié)都有自己的專業(yè)能力和資源。而人工智能的應用打破了這種分工模式，通過整合各個環(huán)節(jié)的資源和技術，形成了更加靈活和高效的產(chǎn)業(yè)鏈。

　　科學制定人工智能產(chǎn)業(yè)政策 為產(chǎn)業(yè)結構升級保駕護航

　　近年來，國家在宏觀層面陸續(xù)出臺多項人工智能政策，鼓勵人工智能行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。未來應繼續(xù)在以下方面加大支持力度，促進人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

　　一是打造人工智能科技創(chuàng)新高地。鼓勵具備優(yōu)勢專長和發(fā)展?jié)摿Φ牡胤郊鄹叨艘亍⒏叨似髽I(yè)、高端人才，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。開展人工智能創(chuàng)新應用試點示范，建設國家或地方人工智能產(chǎn)業(yè)園、眾創(chuàng)基地、專業(yè)型及復合型人才培養(yǎng)基地等。同時，在科技創(chuàng)新高地積極探索體制機制、政策法規(guī)等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化，實現(xiàn)重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應用的寶貴經(jīng)驗，引領帶動智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展。

　　二是加快培育具有重大引領作用的人工智能產(chǎn)業(yè)。重大引領帶頭作用的人工智能與各產(chǎn)業(yè)領域的深度融合，能夠真正形成數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)和知識逐漸成為經(jīng)濟增長的第一要素，人機協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務方式，跨界融合成為重要的經(jīng)濟模式，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟生活基本特征，個性化需求與定制成為消費趨勢，生產(chǎn)率實現(xiàn)大幅提升，有力支撐實體經(jīng)濟發(fā)展，全面提升經(jīng)濟發(fā)展效率效益。

　　三是培育人工智能產(chǎn)業(yè)領軍企業(yè)。國家需要在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域打造產(chǎn)業(yè)升級的領軍企業(yè)和品牌；要大力發(fā)展無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，以及智能機器人、智能汽車、可穿戴設備等新興領域，加快培育一批龍頭企業(yè)。同時，支持人工智能企業(yè)加快專利布局，牽頭或參與國際標準制定。

　　四是尊重人工智能技術發(fā)展應用規(guī)律，精準有效施策。應有針對性地研發(fā)人工智能產(chǎn)品、不斷實時調整人工智能在具體產(chǎn)業(yè)中的應用方式、應用模式與運行機制，以克服傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)模式所受到的資源約束與生產(chǎn)力邊際遞減的痛點。研究表明，人工智能對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響可能存在先抑制后促進的“U”型關系。這是由人工智能在產(chǎn)業(yè)應用初期可能存在的兼容性較弱導致的抑制影響，應用到人工智能與產(chǎn)業(yè)結構升級的目標、需求、應用逐步協(xié)同的階段，人工智能會正向促進產(chǎn)業(yè)結構升級。各級政府在制定人工智能相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時不能一蹴而就，需要尊重科學的發(fā)展規(guī)律，因時而異，因地而異，動態(tài)精準施策，從而提高人工智能對產(chǎn)業(yè)結構升級的促進效應。 

原標題：人工智能引領科技創(chuàng)新 助推產(chǎn)業(yè)結構升級
作者：趙飛揚 周琳
責任編輯：劉朋
頁面編輯：蘇偉